AI チャットボット
LLMs を使った対話型ボットの総称。Web サイト上の問い合わせ対応・FAQ 自動応答・カスタマーサポート補助で広く活用される。従来のシナリオ型チャットボット(決められた選択肢の中で会話する)と異なり、自然言語で柔軟に対応できるのが特徴。
Web 担当者にとっては、サイト導入時の設計・運用・改善で関わる。プロンプト設計・参照データ範囲の決定・エスカレーション基準・運用モニタリングなど、設計事項は多岐にわたる。
本書のスタンスは「AI チャットボットは『何を答えさせないか』が肝」。質問の範囲を限定し、判断が必要な内容(契約・価格相談・クレーム)は人間オペレーターにエスカレーションする設計が必須。Lesson 9-4 の AI 校正と最終判定と同型構造。
担当者が陥りやすいのは、AI チャットボットを「何でも答える」設計にして、誤回答で信頼を失うこと。範囲を明確に絞り、判定不能なケースで適切にエスカレーションするのが安全運用の基本。
言葉をよく利用する人
- Web 担当者(発注側)
- カスタマーサポート
- AI 活用担当 / プロンプトエンジニア
- 広報
会話上での使用例
導入時の設計議論
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プロデューサー
サイトに AI チャット導入したい
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Web 担当者
AI チャットボット は「答える範囲」と「エスカレーション基準」を最初に決めましょう。価格・契約系は人間対応に必ず流す設計で
運用モニタリング
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カスタマーサポート
AI チャットの誤回答が報告された
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Web 担当者
AI チャットボット のログを毎週レビューする運用を入れましょう。プロンプト改善も並行で