GPT の課題
OpenAI の ChatGPT(GPT-4 / GPT-4o など)を業務利用する際に直面する典型的な課題群。ハルシネーション(誤情報の自信満々生成)・学習データの古さ・著作権リスク・機密情報漏洩リスク・利用料金管理・回答品質のバラつきなどが代表的。
Web 担当者にとっては、GPT 系ツール導入時の社内説明・リスク対応・運用ルール策定で関わる。Lesson 9-2 の社内ルール確認、Lesson 9-4 の AI 校正と最終判定の議論の中心。
本書のスタンスは「GPT の課題は『使うリスク』と『使わないリスク』の両天秤で判断」。Lesson 9-5 の「美徳の罠」と「過信の罠」両方を避ける現実主義が必要。社内ガイドライン作成・クロスチェック運用・機密情報の入力制限など、運用で克服する。
担当者が陥りやすいのは、課題ばかり強調して導入を遅らせる(美徳の罠)、または課題を無視して全業務を AI 化する(過信の罠)の両極端。社内で適切な落としどころを探る役割が Web 担当者。
言葉をよく利用する人
- Web 担当者(発注側)
- 情シス
- 法務 / 契約担当
- AI 活用担当 / プロンプトエンジニア
- 経営層
会話上での使用例
社内 AI 導入の議論
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経営層
GPT 導入のリスクは?
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Web 担当者
GPT の課題 は主にハルシネーション・機密情報漏洩・著作権の 3 つ。運用ルールで対応可能ですが、ガイドライン整備は必須です
社内利用ルール策定
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情シス
利用ガイドラインの叩き台を
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Web 担当者
GPT の課題 ベースに、機密情報入力禁止・出力のクロスチェック・著作権確認の 3 ルールから始めましょう