クラスター分析

データの中から似たもの同士を自動的にグループ化(クラスタリング)する統計手法。マーケティングでは顧客セグメンテーション・商品分類・行動パターン分析で使われる。階層的クラスター・k-means などの手法がある。

Web 担当者にとっては、顧客セグメンテーション・レコメンド設計・ペルソナ抽出の前段で使う手法。GA4 の予測オーディエンス・MA ツールのスコアリング機能などにも内部で活用されている。

本書のスタンスは「クラスター分析は『データドリブンのセグメンテーション』」。仮説ベースのセグメンテーションを補強する道具として使う。Lesson 2-3 のペルソナ作成と組み合わせると、客観的根拠が得られる。