GEO(Generative Engine Optimization)
よみ: ジーイーオー
生成 AI(ChatGPT・Perplexity・Google AI Overview・SearchGPT・Claude 等)に引用・参照される最適化。SEO の AI 時代版として位置づけられる新概念。検索結果ページの順位を上げるのが SEO なら、AI 生成回答の引用元として選ばれるのが GEO。「AEO(Answer Engine Optimization)」や「LLMO(LLM Optimization)」とも呼ばれ、用語が乱立中。
本書のスタンス(Lesson 5-4 / 6-6)は「Good SEO is Good GEO([[good-seo-good-geo]])」。SEO の本質的な部分(独自情報・構造化・E-E-A-T)が GEO にも効く。「GEO 戦略は執筆時点の便宜的整理で、戦略名より軸を掴むのが本書の方針」。GEO 専用パッケージに高額投資する前に、SEO 本質強化で十分効果が出る、というメッセージ。
引用される構造の打ち手:独自情報・一次データの継続発信、構造化データ(JSON-LD)で著者・組織・記事の意味を機械可読化、質問形式 H2 + 端的回答(AI が引用しやすい構造)、FAQ ページの充実、E-E-A-T の言語化(著者プロフ・運営情報・引用元の明示)、Schema.org の Person / Organization 型で「誰が書いたか」を明示。半期に 1 度の動向確認を、業者のトレンド共有会([[trend-share]])で取り入れる。
落とし穴は、「GEO 専用パッケージ」を契約して投資が散る、AI 検索の流入計測が未整備で効果が見えにくい、GEO 対策で AI 生成記事を量産して E-E-A-T が逆に下がる、AI 検索の引用元を確認せず競合に流入を奪われる、GEO と SEO を別組織 / 別業者に分けて投資が散る、AI 検索動向の変化が速くて 1 年前の戦略が陳腐化。
言葉をよく利用する人
- SEO 担当者
- マーケター
- AI 活用担当 / プロンプトエンジニア
- Web 担当者(発注側)
- ライター / コピーライター
会話上での使用例
業者から「GEO 対策コース」を提案された場面
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業者ディレクター
AI 時代向け「GEO 対策コース」月 30 万でご提案します
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Web 担当者
本書では「Good SEO is Good GEO」、SEO 本質強化が GEO に効くと考えます。GEO 専用パッケージは慎重に判断、独自情報の継続発信 + Schema.org の Person/Organization 充実 + FAQ ページの拡充から始めて、効果検証してから次のステップへ
AI 検索からの引用状況を確認したい場面
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マーケター
当社が AI に引用されているか分かりません
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Web 担当者
ChatGPT / Perplexity / Claude / SearchGPT で四半期に 1 度、業界キーワード + 自社名で実際に質問してみる運用に。引用元の URL と内容を記録、SEO 流入と相関を見てGEO の打ち手にフィードバックします