GEO(Generative Engine Optimization)
よみ: ジーイーオー
ChatGPT や Google AI Overview などの「生成 AI」による回答結果に、自社の Web サイトが「情報元(引用元)」として選ばれるようにする対策のことです。検索順位を上げる SEOの「AI 時代版」とも言えます。(※AEO や LLMO などと呼ばれることもあります)
基本となる考え方:「良い SEO は、良い GEO になる」
GEO は新しい概念ですが、「独自の情報」「わかりやすい構造」「信頼性」といった SEO の本質を磨くことが、そのまま GEO の対策になります。高額な「GEO 専用パッケージ」などに飛びつく前に、まずは SEO の基礎を固めるのが現実的です。
AI に引用されやすくなる具体的な打ち手
- 独自情報の発信:どこかのコピーではない、自社だけの一次データや経験を継続的に発信する。
- AI が読みやすい構造:見出し(H2)で質問し、その直下で端的に答える形式や、FAQ(よくある質問)ページを充実させる。
- 信頼性(E-E-A-T)の強化:運営者情報、著者のプロフィール、情報の引用元をしっかりと明示する。
- 機械に正しく伝える:構造化データ(JSON-LD など)を使い、「誰が書いた記事か」を AI や検索エンジンがシステム的に理解できるようにする。
初心者が陥りがちな「5 つの落とし穴」
- 怪しいサービスに騙される:「GEO 専用の特別施策」などに高額投資してしまう(多くは基礎的な SEO と同じ内容です)。
- AI 記事の量産による自滅:GEO 対策と言って AI で作った質の低い記事を量産し、結果的にサイト全体の信頼性(E-E-A-T)が低下する。
- 組織や予算が分散する:SEO のチームと GEO のチーム(または依頼する業者)を分けてしまい、施策の足並みが揃わなくなる。
- 効果測定の限界を理解していない:AI 検索からの流入は、現状のアクセス解析ツール(GA4など)では正確に測りきれない部分がある点に注意する。
- 古い情報に頼る:AI の進化は非常に早いため、1 年前の対策がすでに陳腐化していることがある(半期に 1 度は動向をチェックする)。
言葉をよく利用する人
- SEO 担当者
- マーケター
- AI 活用担当 / プロンプトエンジニア
- Web 担当者(発注側)
- ライター / コピーライター
会話上での使用例
業者から生成AI向けの対策コースを提案された場面
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業者ディレクター
AI時代に向けた「GEO対策コース」を月30万円でご提案します。
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Web 担当者
当社の方針としては、本質的な検索対策の強化がそのまま生成AI対策にもつながると考えています。専用パッケージは慎重に判断したいので、まずは独自情報の継続発信と、著者や運営者の情報を機械が読める形で整えること、それからFAQページの拡充あたりから始めて、効果を見てから次に進ませてください。
生成AIに引用されているか確認したい場面
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マーケター
うちのサイトがAIに引用されているのか、まったく分かりません。
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Web 担当者
主要な生成AIツールで四半期に一度、業界のキーワードと自社名を入れて実際に質問してみる運用にしましょう。引用元のURLと内容を記録して、検索流入との相関を見ながらGEOの打ち手に反映していきます。