E-E-A-T

Google の品質評価ガイドラインに出てくる 4 要素 — Experience(経験)・Expertise(専門性)・Authoritativeness(権威性)・Trustworthiness(信頼性)。2022 年に Experience(経験)が追加されて E-A-T から E-E-A-T に変わった。SEO の品質判定軸として、特に YMYL(Your Money or Your Life:医療・金融・法律・健康)分野で重視される。

本書のスタンス(Lesson 6-1)は「担当者側では、著者プロフィールの明示、一次情報の充実、運営会社情報の透明化が打ち手になる」。AI 時代([[geo]])でも E-E-A-T は重要で、AI 検索が引用元として選ぶ判断にも E-E-A-T シグナルが反映される。Schema.org の Person / Organization 型で機械可読に明示するのが現代的な打ち手。

4 要素の打ち手:Experience = 著者の実体験 / 当事者性を文章に込める、写真・動画・取材エピソード。Expertise = 著者の経歴・資格・所属を Person 型で構造化、業界誌・登壇・寄稿で専門性を蓄積。Authoritativeness = 他社からの引用・被リンク([[backlink]])・サイテーション([[citation-link]])、業界での認知。Trustworthiness = 会社概要 / 運営者情報 / プライバシーポリシー / 利用規約の透明化、SSL([[ssl]])、HTTPS([[https]])、お問い合わせフォームの設置、第三者認証 / 受賞歴の明示。

落とし穴は、E-E-A-T を抽象論で語って具体に降りない、著者プロフィールが「編集部」のような匿名表示で実体が見えない、運営会社情報を「お問い合わせ」だけで終わらせて法人情報を明示しない、YMYL 分野でも医療資格者の監修なしに記事を量産、AI 生成記事に著者情報を架空にして信頼性を毀損、被リンク獲得を作為的に行ってマイナス評価、E-E-A-T 強化を「やった気」になって事業 KPI への効果を検証しない。